I. Kjerneområder for teknologisk gjennombrudd: En full-kjedeoppgradering fra «oppfatning» til «beslutnings-taking»
1. Multi-Dimensjonalt oppfatningssystem: Nøyaktig fangst av Farmland Micro-data
FoU-teamet brukte tre år på å utvikle et "jordbruksdatahub" for smarte traktorer, bestående av 12 sensortyper. Jordfuktighetssensoren bruker høy-elektromagnetisk induksjonsteknologi, og trenger gjennom 20 centimeter jord for å overvåke jordfuktigheten i sanntid med en feilrate på ±2 %. Avlingsvekstkameraet, utstyrt med en AI-drevet bildegjenkjenningsalgoritme, kan identifisere vekststatusen til avlinger som hvete og mais, og til og med identifisere tidlige tegn på skadedyr og sykdommer. I et 2000.acre hveteforsøksfelt i Zhumadian, Henan, overvåket dette systemet kontinuerlig i 72 timer, og genererte "jordfruktbarhetsfordelingskart" og "varmekart for avlingsvekst", som gir presis datastøtte for påfølgende operasjoner.
2. AI-beslutning-System: Dynamisk tilpasning til komplekse agronomiske behov
Basert på data fra jordbruksland, genererer traktorens innebygde-i AI-beslutningsmodul- automatisk tilpassede driftsplaner. For eksempel, i jordstykker med ujevn fruktbarhet, justerer systemet frømengden fra 20 kilo per mu til en gradientfordeling på 18-22 kilo. I områder med komprimert jord økes jordarbeidsdybden automatisk fra 12 centimeter til 15 centimeter. Bonden Li Jianguo rapporterte, "Tidligere resulterte justering av landbruksmaskineri-parametere basert på erfaring ofte i ujevn frøplantefremvekst. Nå tilpasser den intelligente traktoren seg automatisk, og hvetefremveksthastigheten har økt fra 88 % til 96 %." Systemet lar også bønder manuelt endre parametere, balansere intelligens og fleksibilitet.
3. Fjernkontroll og ubemannet sverming: bryte menneskelige begrensninger
Ved å utnytte 5G og Beidou dobbel-modusposisjonering (med centimeter-nøyaktighet), kan brukere få tilgang til tre nøkkelfunksjoner gjennom en mobilapp: For det første sanntidsovervåking, som lar brukere se over 20 driftsparametere, inkludert traktorbane, drivstofforbruk og motortemperatur; for det andre, fjernkontroll, som gjør det mulig for brukere å gi instruksjoner for operasjoner som såing og gjødsling fra kontoret; og for det tredje, svermstyring, som muliggjør koordinert drift av flere traktorer. I Shihezi, Xinjiang, oppnår en "ubemannet sverm" på 10 000 mu (omtrent 1000 dekar) bomullsfelt, automatisk "forskjøvet dyrking og sømløse overganger" etter å ha satt driftsgrenser via en app. Dette lar brukere dekke 2000 mu (omtrent 1000 dekar) bomull per dag, noe som eliminerer behovet for seks sjåfører sammenlignet med tradisjonell manuell drift og reduserer arbeidskostnadene med 60 %.
II. Teknologiimplementering og industripåvirkning:
Fremme industrialisering fra "pilot" til "popularisering"
1. Multi-scenariopilotvalidering: Dekker mainstream avlinger og terreng
Fra oktober 2024 har smarte traktorer blitt pilotert i 12 provinser over hele Kina, og dekker åtte store avlinger, inkludert hvete, mais, bomull og ris, og seks terrengtyper, inkludert sletter, åser og irrigerte områder. I de risproduserende områdene på Sanjiang-sletten i Heilongjiang-provinsen, oppnår smarte traktorer, kombinert med risplantere, "presisjonstransplantasjon", og sparer 15 % av frøplantene per acre. I epledyrkingsområdene i Weibei, Shaanxi-provinsen, justerer smarte traktorer utstyrt med plantevernmoduler sprøytehøyde og rekkevidde automatisk basert på avstanden mellom frukttrærne, og øker sprøytemiddelutnyttelsen med 25 %.
2. Kostnadskontroll og kapasitetsplanlegging:
Senke adgangsbarrieren og akselerere popularisering
FoU-teamet reduserte kostnadene gjennom lokalisering av kjernekomponenter: sensormoduler, tidligere importert, fikk en kostnadsreduksjon på 40 % etter lokalisering. Den uavhengig utviklet AI-beslutningsbrikken- har 20 % bedre ytelse enn importerte brikker, til bare en-tredjedel av prisen. Det er forventet at når smarte traktorer går i masseproduksjon i 2025, vil utsalgsprisen falle fra dagens 350 000 yuan til 280 000 yuan, med en årlig produksjonskapasitet på 5 000 enheter. Samtidig har selskapet lansert en «innbytte{14}}-policy, som lar bønder bytte tradisjonelle traktorer mot smarte modeller for ytterligere 10 000 yuan tilskudd, noe som reduserer kjøpsterskelen ytterligere.
3. Fremme landbruksmodernisering: Forbedring av effektivitet og kvalitet
Lederen for Agricultural Mechanization Management Department i Landbruks- og Ruraldepartementet uttalte at promotering av smarte traktorer vil drive transformasjonen av mitt lands landbruk fra ekstensivt jordbruk til presisjonsstyring. Data viser at jordbruksland som bruker smarte traktorer øker kornavlingene med 8%-12% per mu, reduserer bruken av gjødsel og plantevernmidler med 15%-20%, og reduserer de totale jordbrukskostnadene med 10%-15%. Det forventes at innen 2026 vil antallet smarte traktorer over hele landet overstige 30 000, noe som fører til en økning på 30 % i den totale effektiviteten i landbruksproduksjonen og bidrar til matsikkerhetsstrategien om å "lagre korn i teknologi."
